2019年12月至2020年5月进行远程控制温室及作物种植。2020年6月进行总决赛。近年来，随着人工智能技术不断发展，其应用已逐渐渗入农业生产全过程。机器学习，计算机视觉，大数据分析和云计算等是其中应用为广泛的技术。
在产前阶段，人工智能可通过对土壤成分的检测分析，选择适宜种植的作物品种，合理施肥。另外，还可帮助筛选和改良农作物，达到口味，增强抗虫性，增加产量的目的。在产中阶段，人工智能技术可识别作物品种，病害程度和杂草生长情况，实现智能和管理病虫草害，减少经济损失。而针对传统农业看天吃饭的缺陷，利用机器学习技术处理图像数据，可预测天气等环境变化对作物的影响，提前应对。
在产后阶段，具有计算机视觉的机械臂可进行农产品售前品质检测，分类和包装等工作，用大数据分析市场行情，可帮助农产品电商

业。制度的完善，将优化调整工程项目招标条件设置，不以资质作为重要标准，引导建设单位更多从企业实力，技术力量，管理经验等方面进行综合考察，自主选择符合工程建设要求的企业，暗示着资质将进一步弱化。  09十二部门联合印发指导意见加快培育建筑产业工人队伍。2020年12月18日，住建部等十二部门联合发布《关于加快培育建筑产业工人队伍的指导意见》。工作目标如下：  到2025年，符合建筑行业特点的用工方式基本建立，建筑工人实现公司化，专业化管理，建筑工益保障机制基本完善，建筑工人终身职业技能培训，考核评价体系基本健全，中级工以上建筑工人达1000万人以上。
到2035年，建筑工人就业，流动有序，职业技能培训，考核评价体系完善，建筑工益得到有效保障。  两新一重是报告新词，即