2019年12月至2020年5月进行远程控制温室及作物种植。2020年6月进行总决赛。近年来，随着人工智能技术不断发展，其应用已逐渐渗入农业生产全过程。机器学习，计算机视觉，大数据分析和云计算等是其中应用为广泛的技术。
在产前阶段，人工智能可通过对土壤成分的检测分析，选择适宜种植的作物品种，合理施肥。另外，还可帮助筛选和改良农作物，达到口味，增强抗虫性，增加产量的目的。在产中阶段，人工智能技术可识别作物品种，病害程度和杂草生长情况，实现智能和管理病虫草害，减少经济损失。而针对传统农业看天吃饭的缺陷，利用机器学习技术处理图像数据，可预测天气等环境变化对作物的影响，提前应对。
在产后阶段，具有计算机视觉的机械臂可进行农产品售前品质检测，分类和包装等工作，用大数据分析市场行情，可帮助农产品电商

4组网格员，在各自区域反复查看，一旦发现耕地被占用等情况，会立即向上一级田长反映。清晨，石各庄镇石南村三级田长刘焕明已经和他的网格员一起完成了村内巡查。目前，全区推行的田长制设一级田长1名，二级田长28名，三级田长642名，二级网格长397名，三级网格长1913名。从今年2月份开始目的就是将保护任务落实到责任人，责任地块，责任网格，建立一级抓一级，层层抓落实的保护机制，实现保护责任全覆盖。天津市规划和自然资源局武清分局冯军告诉记者。
*基本农田为重点，同时，突破性地将设施农用地，林地等除建设用地以外的其他土地全部涵盖在内，建立横向到边，纵向到底的网格化长效管理机制，将农田保护责任压实到神经末梢。天津市规划和自然资源局相关负责人介绍，下一步，该局还将会同天津市农业