福建被动炉排今年以来海外发运情况一直不佳，造成供应预期较差，3月份铁矿石进口量同比下降了14.5％。而需求相对旺盛，目前铁水的产量仍处于增加的状态。叠加受疫情影响，多地提前补库，加大了铁矿石的需求。从而刺激了市场投机需求的增加，带动铁矿石价格的上涨。同时，受国内新冠肺炎疫情多点散发的影响，部分废钢企业和焦炭企业开工不佳，叠加多地物流交通受阻，导致废钢和焦炭供需偏紧，价格也出现了明显上扬。据兰格钢铁云商平台监测数据显示，4月14日，唐山废钢价格达到了3510元/吨，年内累计上涨250元/吨，涨幅达到了7.67％。而唐山焦炭价格涨幅更为迅猛，目前第五轮提涨已经落地，累计上涨了990元/吨，涨幅达到了37.22％。政策调控铁矿石涨幅受限对铁矿石等大宗商品价格加大监管力度，已经不是今年首次。早在今年1月28日，发展改革委官微就发布消息称，将采取有力措施加强铁矿石价格调控监管；并于2月9日，对相关铁矿石资讯企业进行了约谈。随着监管力度的加强，铁矿石价格出现了阶段性的回落。

福建被动炉排钢铁大数据 AI 辅助决策系统发布会上，兰格钢铁研究中心主任王国清博士发表了《大数据＋AI预测 赋能钢铁行业未来》的精彩演讲。以下是她的主要观点：钢铁智策产品研发的基础优势是具有强大的数据基础支撑，兰格研究团队掌握了钢铁行业上下游产业、宏观经济等钢铁历史及多方位的数据。第二是我们拥有广泛应用的客户基础，包括在座的各位，包括钢铁上下游产业链的企业，以及研究机构等一系列的广泛应用客户。第三是拥有深厚的行业研究经验基础，掌握了钢铁行业运行和研究的经验。第四是在 AI预测体系方面，我们获得了场景AI经济预测体系的先进技术的支持，运用了近年来快速发展的机器学习，特别是深度学习等人工智能前沿技术的支持。第五是拥有了经济金融指标高频模拟和预测的基础，有一些比较深刻的预测模型和预测的结果体现，在行业内在我们的研究体系里都有一些展示。第六是形成了相对成熟的产品体系。目前AI经济预测体系在国内外已经具有开拓性、领先性和实用性的高频模拟产品体系，这一款产品是在AI基础的经济预测体系下面，和钢铁行业的高频数据进行了深度的融合。