2019年12月至2020年5月进行远程控制温室及作物种植。2020年6月进行总决赛。近年来，随着人工智能技术不断发展，其应用已逐渐渗入农业生产全过程。机器学习，计算机视觉，大数据分析和云计算等是其中应用为广泛的技术。
在产前阶段，人工智能可通过对土壤成分的检测分析，选择适宜种植的作物品种，合理施肥。另外，还可帮助筛选和改良农作物，达到口味，增强抗虫性，增加产量的目的。在产中阶段，人工智能技术可识别作物品种，病害程度和杂草生长情况，实现智能和管理病虫草害，减少经济损失。而针对传统农业看天吃饭的缺陷，利用机器学习技术处理图像数据，可预测天气等环境变化对作物的影响，提前应对。
在产后阶段，具有计算机视觉的机械臂可进行农产品售前品质检测，分类和包装等工作，用大数据分析市场行情，可帮助农产品电商

联网研究院自主设计开发的协同制造管理系统，实现管理，加强营销，施工，生产，采购等业务之间协同发展，有效提高企业的资源利用率，合理控制运营成本，大幅提高企业经济效益。  协同制造管理系统是一款基于以色列高德拉特博士的toc(全球三大管理理论)理论，结合杭萧钢构多年实践经验和丰富的行业经验，自主研发出的息化协同平台。近日在需求端到供应端全业务流程中，运用小批量，优先次序，齐套等管理手段，并通过云服务方式，帮助企业快速实现自身运营改善，提高竞争力。
将继续发挥自身优势，借助协同管理息化平台，实现各环节互联互通，业务流程流转，持续钢结构智能建造水平。“地表强”！国内大直径双模盾构机顺利鹿山：湖南“十三五”期间累计实施装配式建北京城市副中心图书馆总建筑面积约7.52万﹐北京首