国内外在塑性加工领域里，人工神经网络的应用研究都处于起步阶段，诸如轧制力、变形抗力和晶粒尺寸以及板形的控制之类的问题都可以利用人工神经网络来实现，目前已取得令人满意的效果8- Lakiola通过将物理模型与神经网络相结合，实现了冷轧带钢生产过程中的工艺参数优化，以及对轧后带钢性能的预报，从而对尺寸精度和轧制效率有很大的提高。
西门子公司自主开发了名为“西门子观组织监测系统”的商业软件，该软件用于预测热轧带钢的组织与性能，通过该系统的物理冶金模型可以预测热轧带钢的组织温度过程，终通过神经网络方法计算力学性能，具有这种神经网络功能的控制系统已被成功的用于西门子公司的在线控制系统。

孟城祥说。邱跃成表明，行将台方针法将愈加注重部分联动，方针针对性更强，一环扣一环。如规范检查钢管职业规范条件，部将台全国大气污染计划等。纵观本年5月份下达告诉和行将台化解产能过剩计划，不只是着重筛选落后，一起也提严控新增产能，其连贯性也显示了对去产能化力度之大。
  此外，筛选落后产能规范也能够变成一个亮点，不再单纯以设备产能巨细作为筛选规范，而是愈加着重规范。在采访中知道到，在方针等外界要素压力下，会打着调整产品结构，吞并重组等旗帜，成果往往是把曾经小产能变成了大产能。
  筛选规范更新改进，或能对遏止产能增加起到非常好地作。法见效需政企联动产能过剩之所以变成一个难解之题，与方针在当地履行过程中终究能有几许履行有很大联系。赵立江在谈及有关方针履行状况时说。行将台方针法能否有，严格执法是关键字。