施工组织设计的工程预算编制依据 (1)计划文件，包括 批准的基本建设计划文件、单位工程项目一览表、分期分批投产的要求、投资指标和设备材料订货指标、建设地点所在地区主管部门的批件、施工单位主管上级下达的施工任务等； (2)设计文件，包括批准的初步设计或技术设计、设计说明书、总概算或修正总概算、可行性研究报告； (3)合同文件，即施工单位与建设单位签订的工程承包合同； (4)建设地区的调查资料，包括气象、地形、地质和其他地区性条件等结算过程其他注意事项结算的工程量以竣工图为准，竣工图不清之处，预算人员要得到工程管理中心的确认或到工地现场进行实地测量；尤其对图纸未标注、规范无特别要求，现场实际施工又提高标准的项目一定要有现场工程师文件确认并符合工程合同要求后才能给予按实结算。

地源热泵项目主要包含：室外打孔工程、地源热泵机房工程及机房电气、通风空调工程等分部分项工程。乌兰察布工程预算人员要掌握工程内容、熟悉设计以及施工规范。在编制乌兰察布工程预算时要综合考虑施工内容，各分部分项工程量清单应表明拟建工程的全部分项实体工程名称和数量，编制时应避免错项、落项，力求完整和严谨。措施项目清单应表明为完成分项实体工程而必须采取的一些措施性工作，编制时应力求。其他项目清单主要体现了招标人提出的一些与拟建工程有关的特殊要求，这些特殊要求所需的金额要计入报价中。工程计价以工程量为基本依据，因此，工程量计算的准确与否，直接影响工程造价的准确性以及工程建设的投资控制。工程量计算是一项繁琐而细致的工作，准确计算工程量是每个乌兰察布工程预算员必须重视的工作之一。合理的拟定工程量计算顺序，确定分部工程的计算顺序，进行计算，能有效防止重算和漏算现象。一般采用以下几种方法按顺时针顺序计算。以图纸左上角为起点，按顺时针方向依次进行计算，当按计算顺序绕图一周后又重新回到起点。这种方法可用于室外检查井，室内设备等的计算，其特点是能有效防止漏算和重复计算。

对施工单位而言，乌兰察布工程预算是指建设工程承发包双方本着公平、公正、城市、信用的原则通过签订合同明确双方的权利和义务，而实现项目的预期建设目标的核心内容，即乌兰察布工程预算。在项目施工阶段，工程签证是不可避免的，它将影响乌兰察布工程预算及工单位的直接利益，故在工程施工过程中，控制好工程签证的管理工作，对施工单位来讲尤为重要。所谓工程签证就是指工程发承包双方在施工过程中，按照合同约定对支付各种费用（施工过程发生的与设计图纸、施工方案、预算项目或工程量不相符，需要调整乌兰察布工程预算的）、顺延工期、赔偿损失所达成的双方意思表示一致的补充协议。互相书面确认的签证即可成为工程结算增减乌兰察布工程预算的凭据。工程签证根据分类的标准不同可以进行不同的分类工程工期签证：主要是在实施过程中因主要材料、设备进退场时间及业主等原因造成的延期开工、暂停开工，工期延误的签证。招标文件中一般约定了工期罚则，在工期提前奖、工期延误罚款的计算时，工期签证发挥着重要作用。工程隐蔽签证：是指施工过程中对以后工程结算影响较大，资料缺失将无法补救，难以结算。主要有：基坑验槽记录、软地基处理、钢筋隐蔽验收等按签证的目的可以分成工期签证、费用签证按签证的属性可以分成由于工程延误而做的签证、由于工程变更而做的签证、由于合同终止而做的签证、由于工程加速而做的签证、由于意外或不可预见的风险而做的签证。

为公路乌兰察布工程预算估算的准确性，应用模糊神经网络法对公路乌兰察布工程预算进行估算。结合工程案例，详细探讨了公路乌兰察布工程预算估算中模糊神经网络的应用，结果表明，采用模糊神经网络方法能够有效降低公路乌兰察布工程预算估算结果的平均误差，可以极大程度提高乌兰察布工程预算计算精度，获得合理的造价。神经网络对于公路工程建设企业来说，工程估价的准确性与合理性，直接决定着项目投资决策的正确性，是分析工程项目可行性的主要环节，同时也是公路工程项目标底编制的主要控制标准，因此乌兰察布工程预算估算的准确性，是各建设单位研究的重点内容，其对加强公路工程项目成本管理，有着积极的作用。公路工程管理工作中，造价管理是主要内容，此项工作直接影响着建设企业的效益与工程的质量，历来都是管理的核心部分。乌兰察布工程预算估算是项目前期管理的重要内容，是实现项目成本控制目标的基础。造价估算能够为项目施工方提供成本控制方案编制的依据。在设计乌兰察布工程预算前，明确工程预计造价，能够避免乌兰察布工程预算环节恶意行为的发生。模糊神经网络应用流程。近年来，公路乌兰察布工程预算估算工作中，多采取模糊神经网络来进行估算。公路乌兰察布工程预算估算，多是通过输入公路工程相关要求与特点， 输出估算结果，这与模糊神经网络应用原理极为相似，模糊神经网络的应用优势。公路乌兰察布工程预算估算中，采取模糊神经网络法，具有以下优点造价模型化利用模糊数学，可以处理模糊信息。采取对比已建设和新建的公路工程，进行定量化描述，使得相关问题可以模型化。结果更为科学开展公路乌兰察布工程预算估算，应用模糊神经网络，再通过构建数学模型，进行数学计算分析，能够减少人为计算的误差，计算结果的准确性与科学性较高。