江西九江被动炉排钢铁大数据 AI 辅助决策系统发布会上，兰格钢铁研究中心主任王国清博士发表了《大数据＋AI预测 赋能钢铁行业未来》的精彩演讲。以下是她的主要观点：钢铁智策产品研发的基础优势是具有强大的数据基础支撑，兰格研究团队掌握了钢铁行业上下游产业、宏观经济等钢铁历史及多方位的数据。第二是我们拥有广泛应用的客户基础，包括在座的各位，包括钢铁上下游产业链的企业，以及研究机构等一系列的广泛应用客户。第三是拥有深厚的行业研究经验基础，掌握了钢铁行业运行和研究的经验。第四是在 AI预测体系方面，我们获得了场景AI经济预测体系的先进技术的支持，运用了近年来快速发展的机器学习，特别是深度学习等人工智能前沿技术的支持。第五是拥有了经济金融指标高频模拟和预测的基础，有一些比较深刻的预测模型和预测的结果体现，在行业内在我们的研究体系里都有一些展示。第六是形成了相对成熟的产品体系。目前AI经济预测体系在国内外已经具有开拓性、领先性和实用性的高频模拟产品体系，这一款产品是在AI基础的经济预测体系下面，和钢铁行业的高频数据进行了深度的融合。

上世纪80、90年代，一批小火电、小热电、小化工等“五小”企业蓬勃发展，这些“五小企业”配置的锅炉基本是35 t/h以下的链条被动炉排。因此，研究探讨对35 t/h以下的蒸汽链条锅炉排锅炉的节能改造，具有较在的现实意义。而且项目属未经核准擅自开工建设的违规煤矿，总投资31.64亿元（不含矿业权价款），其中，资本金9.60亿元，占总投资的30.3%，由项目单位以企业自有资金出资；资本金以外的22.04亿元，申请银行贷款解决。

为提高煤炭产量并减少进口，印度煤炭公司已确定15个新煤炭项目的建设，合计年产能1.6亿吨。该公司计划2023-24财年实现10亿吨产量。

“政府的工作重点是增加国内煤炭产量，通过增加煤矿分配实现增产，并与各邦政府一同推进土地收购和铁路运输问题。”印度煤炭部长普拉哈德?乔希（Pralhad Joshi）表示。“新确定建设的15座煤矿年产能将达到1.6亿吨。”

为国内煤炭产量，印度政府允许将煤炭产量的25%用于出售，并同时允许外商投资煤矿建设。